【Python】Scikit-learn SVMでハマった備忘録＜イレギュラーは禁物＞

参考にさせていただいている元プログラムに対して、テスト動作でバグがあって、SVMが次元が違うと言ってくるエラーから抜け出すのに３日かかりました。
GIST にコードおいてあります。pycharmで作成しました。
https://gist.github.com/dj1711572002/561dbf571f6330d84d95f394cd1a0b5c

修正０：原理的にLinear加速度だと動いている時しか、データがでないので、これだと、ジェスチャーデータが
重複してしまうので、正答率が５０－６０％程度にしかならないので、静止状態でデータがでる、Gravity加速度に変更して、傾けたままのジェスチャーで、サンプリングして、トレーニンことにしました。
これなら、正解率は１００できます。

修正１：トレーニングデータの形式が違っていた。CSV形式から、numpy行列に変換してそのまま突っ込んいたのですが、これだと特徴数が合わないと言われてしまいます。
　センサからのサンプリングデータをSVMへ入力するには、データの順序とサンプリング長さでルールあります。
CSV同形式：[[gx[0],gy[0],gz[0]],[gx[1],gy[1],gz[1]],・・・・・・,gx[98],gy[98],gz[98]]
これだとSVMではじかれます。
サンプリングを塊とした配列にします。
SVM用形式：[gx[0],gx[1],gx[2]・・・,gx[98],gy[0],gy[1],gy[2],・・・gy[98],gz[0],・・・gz[98]]
これが一つのジェスチャーで、サンプリングが９９データを１単位としてSVMが処理します。
ですので、テストも９９データが単位で入力します。
修正２：数値データでなく　ASCIIデータの配列として、渡します。
修正３：テストのpredictの直前で、modelファイルを読み込みます。modelファイルをprintしようとprint(model)と
イレギュラーな命令をいれたら、これが原因で、modelが狂ってしまって、SVMが次元が違うエラーがでました。

●結果
①モデル作成
静止したデータなので、１００％精度です。動きがはいる精度おちるという単純なものです。

②テスト結果
９９個サンプリングで、トレーニング入力と同じプログラムで、テストを行います。

ジェスチャー１は、ｘ軸方向へ傾け、ジェスチャー２は、Ｙ軸方向へ傾け
ジェスチャー３は、水平方向姿勢ですが、ほとんどが３と回答がでてきます。