【RTK22】M9N　Arm Motion測定で異変＜モードの設定次第で化ける＞

F9Pの補間システムの実験はじめてます。自動車では、F9PとM9Nの速度ベクトルは高い相関がみられました。
今回は、ArmMotion(腕の動き）のような旋回動作で小半径で低速な動きで、Ｆ９ＰとＭ９Ｎの相関を調べてみました。
※8月4日追記　モードを変更しながら、測定データを観察してますが、自動車走行の時のように、F9Pとの相関が0.98以上になる場合はありませんでした。速度ベクトル自体の波形もF9P、M9Nともに乱れ気味でした。
これは、ドップラー効果の原理から考えると、低速では、衛星電波の周波数の違いが微小になるので、ノイズをかぶり易いのだと思います。自動車走行でも時速２０ｋｍｈ以下になるとノイズがおおきく、データの信頼性が低下したので、本実験のように2m/sec(時速7.2kmh)程度の低速では、精度の良い速度ベクトルが得られないのではないかと理解しました。そこで、現在の回転半径３０ｃｍを大きくして、９０ｃｍにして、１ｒｐｍで２０ｋｍｈでるように、長い棒の先にアンテナを固定して、回転実験するようにして、再度Ｆ９ＰとＭ９Ｎの速度ベクトル精度の比較実験をすることにしました。多分、大幅に精度が上がって、相関も高くなると期待してます。

●測定治具
　ロードバイクのホイールを利用して、半径275ｍｍ位置にアンテナを固定して、Ｆ９ＰとＭ９Ｎで回転させて
測定します。BlueToothＳＰＰでＰＣへ直接取り込んでログしてから、Ｅｘｃｅｌでデータを解析します。
システムは、teensy4.1+ＲＮ４２BlueToothモジュールを使ってます。

●治具の目的
F9Pの１０Hzだと下図のように軌跡がすかすかでしか測定できません。

このすかすかの間をM9Nで埋めるという目的です。M9Nは25Hzなので、間に２－３ポイントはいるので
軌跡の測定精度がまともになると思います。
それを実現するには、M9Nの速度ベクトルを積分して相対位置をだして、F9Pの測位値と照会して、
値を最適化しないといけません。M9N自体の測定モードがいろいろあるので、その辺の調査して、
進めていくので、夏から秋までかかるかもしれません。

●結果
①勢いよく回して減速させながら測定
F9PとM9Nの速度ベクトル（Gspeed,velN,velE,headMot）を比較した
下記は、Defaultモードです。1000mm/sec以上は、データになってません。

結果：gSpeedが1000mm/sec以下でないとM9Nの速度ベクトルがF9Pと一致しない。

②半径３０ｃｍで2m/secの円運動だと、加速度（向心力）が２Ｇ近くでるので、きつい運動モードとして
airbone 4G モードがあるので、それで、自宅庭で深夜やってみました。
このモードだと、追従性がよくＦ９Ｐと相関が高そうですので、このモードでＳＫＹＰＡＲＫでいろいろ測定実験してみます。スキーに近いのは自転車なので、自転車でどうなるかがポイントだと思います。

●モードの変え方IntegrationManula
M9NのIntegrationManulaでは、Arm　Motionもprotocol 19.2以上で対応と書いてあります。
M9NをＵＳＢコネクタに接続してUcenterでconfig=>NAV5を開くとモードのダイアログがでるので
コンボボックスから、各モード（12個くらいある）を選択して、send+Reciever sendで登録します。
デフォルトでは。Portableになっているのですが、歩行、自動車とか船とか腕がありますが、
腕をやってみたら、全然ダメでした。airbone４Ｇが一番良かったです。
自転車の場合は、Ｒが３０ｃｍということはないので、Automotiveのほうがいいかもしれません。
モードの選定基準も定量化してプログラムに盛り込む必要が発生しました。M9Nも速度ベクトル高精度
と言ってますが、いろいろフィルタ適応して精度を稼いでいると理解しました。